더 명확한 결정을 위한 기준 Quantitative Guidance

01사명

퀀트 가이던스 코리아는 공정한(Fair) 자산 평가를 통한 정량적(Quantitative)인 의사결정을 돕는 것을 목표로 합니다.

시장 데이터와 기업 공시를 수집하고, 정제하고 결합하여, 투명하고 정량적인 평가 결과를 도출케 합니다.

주문형 보고서와 데이터 서비스, 그리고 고객 소유 시스템 구축 및 솔루션 개발을 통해 QGKR의 기술을 제공합니다.

02전문성

한국, 미국, 가상자산을 포함하는 모든 시장에 적용 가능한 기술을 갖추고 있습니다. 각 부분의 단독 또는 조합에 의해 데이터 수집부터 리포트 발행까지 하나의 파이프라인으로 정량적 데이터 분석을 제공합니다.

데이터 수집

수집 모듈은 한국, 미국, 해외 시장의 30개 이상 데이터 소스를 다룹니다. 모든 소스는 공식 오픈 API나 공시 시스템처럼 공개적으로 인가된 접근이 가능한 소스이거나 개별 유료 데이터 소스입니다.

재무제표, 한국과 미국

두 공시 체계를 각각의 재무제표 모델대로 해석합니다. 한국은 DART 공시: K-IFRS 연결 및 별도 재무제표, 사업보고서, 반기보고서, 분기보고서. 미국은 SEC에 제출된 XBRL: 10-K, 10-Q, 20-F, 40-F 서식의 US GAAP 및 IFRS 재무제표를 각 수치의 택소노미 요소까지 해석하고, 외화 재무제표는 USD로 환산합니다.

데이터베이스 플랫폼

MariaDB 데이터베이스가 수집한 데이터와 처리 로직의 상당 부분을 함께 담고 있습니다. 저장 프로시저와 함수, 트리거, 예약 이벤트가 데이터베이스 안에서 처리를 수행합니다.

데이터베이스 내장 분석

데이터베이스에 탑재한 C 및 C++ 네이티브 함수가 데이터 바로 옆에서 계산합니다: 기술적 지표와 캔들 패턴, 이동 통계와 순위, 추세와 신호 탐지, 옵션 가격 결정(Black-Scholes), 베타, 포트폴리오 평가, GARCH 기반 VaR, 회귀 기반 예측.

머신러닝

원하는 형태의 데이터 분석을 위해 이진 분류 모델 12종을 사용할 수 있습니다: 로지스틱 회귀, 나이브 베이즈, k-최근접 이웃, 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, AdaBoost, XGBoost, LightGBM, CatBoost, 순환 신경망(LSTM, GRU) (기타 NGBoost, TabNet 등 필요 시 적용 가능). 하이퍼파라미터 최적화와 GPU 가속을 지원합니다.

ML 특성상 데이터가 충분한 경우에만 적용이 가능합니다.

멀티미디어 보고서 제작

미디어 모듈이 분석 데이터를 완성된 리포트 영상으로 만듭니다: 자체 레이아웃 편집기로 만든 장면 구성, 차트(선, 원형, 레이더, 트리맵, 토네이도), 번역을 포함한 텍스트, 음성 합성, 배경음악, 이미지 생성, 그리고 병렬 프로세스로 처리하는 전환 효과 포함 영상 합성.

각 리포트는 가로형 롱폼 영상과 세로형 숏폼 영상으로 만들어지며, YouTube와 TikTok을 포함한 10개 채널에 예약 게시됩니다. 영상 외에도 PDF, 엑셀(XLS), CSV, 텍스트(TXT), HTML 등 다양한 형식으로 제공합니다.

매매 자동화

다중 프로세스 주문 및 포트폴리오 리밸런싱 시스템이 증권사와 가상자산 거래소 인터페이스에 연결되며, 리스크 분석과 장애 상황을 미리 고려하여 설계되었습니다.

03마켓 리포트 (공개 열람)

매 거래일 한국 증시의 장 개시 전 지표와 마감 시황을 YouTube에 가로형 롱폼 영상과 세로형 숏폼 영상으로 공개하며, 분기마다 분기 시장 분석을 내고, 필요할 때는 개별 종목에 대한 특별 분석 리포트도 냅니다.

시황과 분석 데이터를 QGKR 엔진을 통해 정리하여 제공하고 있습니다.

04제공 서비스

두 가지 방식으로 함께합니다: QGKR 데이터 흐름 위의 리포트와 데이터 서비스, 그리고 고객 자체 시스템을 위한 솔루션 개발.

리포트와 데이터 서비스

하나의 데이터 흐름, 네 가지 제공 방식.

1. 수집
2. 처리
3. 결합
4. 평가
5. 활용
6. 제공

솔루션 개발

솔루션 개발은 QGKR의 모듈을 고객 자체 시스템에 맞춰 구축합니다. 범위, 일정, 납품 방식은 프로젝트마다 협의합니다.

05요금

정량 분석 수요에 맞춘 유연한 요금 모델.

06문의

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